2026年，针对“数据肖像”的收集与使用，个人有哪些明确的新法定权利？

这是一个非常好的问题。截至2026年初，“数据肖像” 的概念在全球范围内正在被法律化和细化，但尚未形成一个全球统一的法定权利清单。不过，基于当前（特别是欧盟、中国、美国加州等领先司法管辖区）的法律发展趋势和已生效的法律，我们可以明确预测到2026年个人将拥有或强化以下几类与“数据肖像”（或称“数字画像”、“用户画像”）相关的法定权利：

这些权利主要建立在以下法律框架的演进之上：中国的《个人信息保护法》、欧盟的《通用数据保护条例》以及相关的判例和补充法案。

2026年个人可能拥有的明确新法定权利（预测与趋势）

知情权与透明度权的具体化

• “画像解释权”：您不仅有权知道被创建了数据肖像，更有权要求数据控制者（通常是公司）以清晰、易懂的方式解释：该肖像是如何生成的（使用了哪些数据源，如浏览历史、购买记录、地理位置、社交关系等）、使用了何种逻辑（包括算法的主要参数和权重）、以及其主要目的和预测性质（例如，用于信用评分、个性化定价、内容推荐或就业评估）。
• “自动化决策透明度”：如果数据肖像是用于完全自动化决策（如自动拒绝贷款申请、自动化简历筛选），您有权获得关于该决策中“肖像”所扮演角色的详细说明。

访问权与副本权的扩展

• 访问您的“数据肖像”本身：您将有权访问公司为您构建的“数据肖像”摘要或关键标签，而不仅仅是原始个人数据列表。这可能包括您的兴趣分类、信用特征、行为预测分数等。
• 获取肖像的“逻辑概要”：在特定条件下，您可能有权获得用于生成肖像的算法逻辑的非机密性描述。

拒绝/反对权的强化

• 无条件反对基于肖像的个性化营销：这已经是GDPR和PIPL下的权利，但在2026年，行使该权利的流程将更加便捷和标准化（如“一键关闭”）。
• 反对特定敏感用途：您将有权明确反对将您的数据肖像用于您认为可能带来重大法律后果或社会歧视的领域，例如：
  • 就业评估（如通过肖像筛选候选人）。
  • 保险定价（基于健康或行为数据的预测）。
  • 执法预测（在缺乏严格法律授权的情况下）。
• 反对“推断数据”的滥用：反对企业对其未直接提供、而是通过分析推断出的敏感数据（如健康状况、政治倾向、性取向）进行画像和使用。

更正与质疑权

• 更正肖像中的不准确推断：如果您的数据肖像对您做出了不准确或片面的推断（例如将您错误地归类为“高风险消费者”），您有权要求对其更正或添加补充说明。
• 质疑自动化决策结果：如果您认为基于数据肖像的自动化决策对您不利且不公正，您有权提出质疑，并要求人工重新审核。

删除权（被遗忘权）在肖像层面的应用

• 您有权要求删除为构建特定数据肖像而收集或衍生的个人数据，从而在某种程度上“解构”或使该肖像失效。这不仅包括删除原始数据，也可能包括要求停止使用基于该数据训练的、与您身份相关联的画像模型参数。

可携带权的新维度

• 未来的可携带权可能不仅限于您主动提供的原始数据，也可能扩展到您在公司控制下生成的“已验证的肖像标签”（例如，您的兴趣档案、可信评分），以便您可以将这些经过处理的“数字身份”要素迁移到其他您信任的服务提供商。

2026年可能看到的法律与监管重点

• 专门针对“推断数据”和“画像”的法规：现有法律（如GDPR、PIPL）已将画像纳入监管，但未来可能会有更细致的补充规定或司法解释，专门定义和规范“推断数据”的合法性与权利。
• 算法审计与影响评估义务化：企业可能被强制要求对用于创建数据肖像的算法进行定期影响评估，并向监管机构报备，以确保其公平性、非歧视性和透明度。
• 禁止某些歧视性画像实践：法律可能明确禁止基于数据肖像进行某些形式的歧视，例如在就业、信贷、基本公共服务等领域使用导致不公平结果的“黑箱”肖像。

对中国用户的特别说明

根据中国的《个人信息保护法》：

• 第二十四条已经明确规定：个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策，应当保证决策的透明度和结果公平、公正，不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇。通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销，应当同时提供不针对其个人特征的选项，或者向个人提供便捷的拒绝方式。
• 进行“用户画像”等涉及个人信息的处理活动，需取得个人的单独同意。
• 到2026年，预计中国的网信办和相关监管机构将出台更多配套规定、国家标准和执法案例，使上述权利的操作细则更加明确，执法也将更加常态化。

总结来说，到2026年，您作为个人，面对“数据肖像”的核心权利将围绕“知情”、“控制”和“公平”三大原则。您将拥有更强的武器来了解自己如何被数字化定义，并挑战那些可能对您生活产生重大影响的、不透明的自动化评判。 建议持续关注您所在国家或地区数据保护机构的官方指引和案例更新。